Modelos de fragilidade em análise de sobrevivência
Nesta palestra discutiremos sobre a modelagem de dados de sobrevivência usando modelos de fragilidade. Tais modelos permitem considerar duas fontes de heterogeneidade nos dados de sobrevivência: a heterogeneidade observada explicada por fatores de risco observáveis incluídos no modelo (e, portanto, teoricamente previsíveis) e a heterogeneidade não observada causada por efeitos aleatórios sendo teoricamente imprevisíveis. Abordaremos as principais distribuições que são frequentemente empregadas para descrever a fragilidade. A estimação dos parâmetros dos modelos será feita usando o método da máxima verossimilhança e uma aplicação envolvendo tempos de vida de pacientes diagnosticados com câncer de pulmão no estado de São Paulo será apresentada.
Plataforma Youtube Alex Mota - UFAM - 29/05/2024 14:00 - 15:00