Palestrantes

Ricardo Felipe Ferreira

Possui bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela UNESP - São José do Rio Preto (2012), mestrado e doutorado pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar/USP (2015 e 2019, respectivamente). Atualmente é professor do departamento de Estatística da UFSCar. Sua pesquisa se concentra em probabilidade, estatística e áreas relacionadas. Trabalha, principalmente, em inferência estatística para processos estocásticos tanto do ponto de vista teórico quanto aplicado. Possui experiência em aplicações em neurociência. 

Uma introdução às desigualdades de concentração.

As desigualdades de concentração buscam quantificar flutuações estocásticas de funções de variáveis aleatórias de interesse, tipicamente limitando a probabilidade de que tal função difere do seu valor esperado (ou de sua mediana) por mais mais de uma certa quantidade. A busca por desigualdades de concentração tem sido um tópico amplamente pesquisado devido a suas aplicações práticas e teóricas em diversas áreas, tais como estatística, teoria de aprendizagem, matemática discreta, mecânica estatística e teoria da informação. Nesta palestra, vamos apresentar uma introdução às desigualdades de concentração considerando amostras finitas i.i.d e, brevemente, discutiremos o caso em que essas amostras são geradas por uma cadeia de Markov.

Plataforma Youtube   Daiane Zuanetti - UFSCAR - 27/05/2024 10:05 - 11:05