Palestrantes

Mariana Matulovic da Silva Rodrigueiro

Graduada em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004), Mestrado em Filosofia, com área de concentração em Lógica, pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008) , Doutorado em Filosofia, com área de concentração em Lógica, pela Universidade Estadual de Campinas, Unicamp, 2013, Pós-Doutorado na Universidade Estadual Paulista, Unesp/Marília, na área de concentração em Lógica, Filosofia da Mente e Ciência Cognitiva; Pós-Doutoramento no Programa de pós-graduação em Educação Matemática (PPGEM) em 2023. Professora Livre Docente na área de Lógica em Circuitos Digitais em 2024. Em sua carreira profissional, lecionou na Universidade São Judas Tadeu, na Universidade Estadual Paulista (UNESP), no Governo do Estado de São Paulo, no Colégio Batista Brasileiro, unidade Bauru. Foi Assistente Técnica Pedagógica (ATP) nas diretorias de Botucatu e Bauru em virtude do programa Bolsa Mestrado. Tem experiência na área de Matemática e Automação, com ênfase em Lógica, Cálculos, Automação, Instrumentação e computação inteligente. Atualmente é professora da Unesp/Tupã, nas disciplinas Automação, Cálculo, Ética e Circuitos Digitais

Inteligência Artificial na Educação em Ciências Exatas: abordagens preditivas e generativas e seus d

O ensino nas Ciências Exatas, tradicionalmente fundamentado na lógica, na modelagem e na formalização, tem sido impactado pelo avanço da Inteligência Artificial (IA), tanto em suas vertentes preditivas, baseadas em aprendizado de máquina, quanto nas formas generativas, como os modelos de linguagem. No contexto educacional, a IA preditiva atua na análise de desempenho e na personalização da aprendizagem, enquanto a IA generativa interfere diretamente na produção de respostas, resoluções e explicações em áreas como Matemática e Física. Tal cenário problematiza noções de autoria, originalidade e validação do conhecimento científico. A incorporação dessas ferramentas exige do professor uma postura crítica frente aos seus limites, vieses e implicações epistemológicas. Esta palestra propõe discutir esses desafios, enfatizando o papel docente na mediação consciente do uso de novas e antigas tecnologias, de modo a preservar o rigor, o pensamento crítico e a natureza investigativa próprios das Ciências Exatas.

Auditório II Palestra de Abertura - SEFIM - 11/05/2026 19:00 - 20:15